The King's Museum

ソフトウェアエンジニアのブログ。

Coursera: Convolutional Neural Networks を修了したよ

Coursera: Deep Learning SpecializationCourse 4: Convolutional Neural Networks を修了しました。

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内容としては次の通り。

  • Convolutional Neural Network (CNN)
    • Convolution
    • Edge Detection
    • Padding & Stride
    • Pooling
  • Network Architecture
    • LeNet-5
    • AlexNet
    • VGG 16
    • ResNet
    • Inception Network
  • Object Detection: YOLO Algorithm
    • Object Localization
    • Sliding Windows
    • Intersection Over Union (IOU)
    • Non-max Suppression
    • Anchor Box
  • Face Recognition
    • Verification vs Recognition
    • One Shot Learning
    • Siamese Network
    • Triplet Loss
  • Neural Style Transfer
    • Content Cost Function
    • Style Cost Function

こうやって書いてみると四週間でなかなか頑張ったじゃないか、という感じ。 かといって毎週毎週量が多くて大変、ということはなく、楽しく勉強できたなーって思った。

ただ、今回のコースは今までと違って「さわりだけ押さえておく」って感じで、実務で使いたければもう少し勉強しないとだめかなーって印象。 でも、その「もう少し勉強するための下地」は身についた感じがあって、あとは必要に応じて教科書とか論文を読めばなんとかなりそう。

次は最後のコースで RNN。いろいろの都合で6末開始になりそうだなぁ。

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